Tranzistorlar miniatürləşdirməyə davam etdikcə, onların cərəyan keçirdikləri kanallar getdikcə daralır və yüksək elektron hərəkətlilik materiallarının davamlı istifadəsini tələb edir. Molibden disulfid kimi iki ölçülü materiallar yüksək elektron hərəkətliliyi üçün idealdır, lakin metal məftillərlə bir-birinə bağlandıqda, kontakt interfeysində Şottki maneəsi yaranır, bu, yük axınına mane olan bir fenomendir.
2021-ci ilin may ayında Massaçusets Texnologiya İnstitutunun rəhbərlik etdiyi və TSMC və başqalarının iştirak etdiyi birgə tədqiqat qrupu təsdiqlədi ki, iki material arasında düzgün tənzimləmə ilə birlikdə yarı metal vismutdan istifadə tel və cihaz arasındakı təmas müqavimətini azalda bilər. , bununla da bu problemi aradan qaldırır. , 1 nanometrdən aşağı olan yarımkeçiricilərin çətin sınaqlarına nail olmağa kömək edir.
MIT komandası müəyyən etdi ki, iki ölçülü materialda elektrodları yarımmetal vismutla birləşdirmək müqaviməti əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər və ötürmə cərəyanını artıra bilər. TSMC-nin texniki tədqiqat şöbəsi daha sonra vismut çökdürmə prosesini optimallaşdırdı. Nəhayət, Milli Tayvan Universitetinin komandası komponent kanalını nanometr ölçüsünə uğurla azaltmaq üçün "helium ion şüa litoqrafiya sistemi"ndən istifadə etdi.
Kontakt elektrodunun əsas strukturu kimi vismutdan istifadə etdikdən sonra ikiölçülü material tranzistorunun performansı nəinki silikon əsaslı yarımkeçiricilərlə müqayisə oluna bilər, həm də mövcud əsas silisium əsaslı texnoloji texnologiyaya uyğundur. gələcəkdə Mur qanununun hüdudlarını aşmaq. Bu texnoloji irəliləyiş sənayeyə daxil olan ikiölçülü yarımkeçiricilərin əsas problemini həll edəcək və inteqral sxemlərin Murdan sonrakı dövrdə irəliləməyə davam etməsi üçün mühüm mərhələdir.
Bundan əlavə, daha çox yeni materialların kəşfini sürətləndirmək üçün yeni alqoritmlər hazırlamaq üçün hesablama materialları elmindən istifadə də materialların hazırkı inkişafında qaynar nöqtədir. Məsələn, 2021-ci ilin yanvarında ABŞ Energetika Nazirliyinin Ames Laboratoriyası “Natural Computing Science” jurnalında “Cuckoo Search” alqoritmi ilə bağlı məqalə dərc edib. Bu yeni alqoritm yüksək entropiyalı ərintiləri axtara bilər. həftədən saniyəyə qədər vaxt. ABŞ-dakı Sandia Milli Laboratoriyası tərəfindən hazırlanmış maşın öyrənmə alqoritmi adi üsullardan 40.000 dəfə sürətlidir və material texnologiyasının dizayn dövrünü təxminən bir ilə qısaldır. 2021-ci ilin aprelində Böyük Britaniyanın Liverpul Universitetinin tədqiqatçıları 8 gün ərzində müstəqil şəkildə kimyəvi reaksiya marşrutlarını layihələşdirə, 688 təcrübəni tamamlaya və polimerlərin fotokatalitik fəaliyyətini yaxşılaşdırmaq üçün səmərəli katalizator tapa bilən robot hazırlayıblar.
Bunu əl ilə etmək aylar çəkir. Yaponiyanın Osaka Universiteti təlim bazası kimi 1200 fotovoltaik hüceyrə materialından istifadə edərək, maşın öyrənmə alqoritmləri vasitəsilə polimer materialların strukturu ilə fotoelektrik induksiya arasındakı əlaqəni öyrəndi və 1 dəqiqə ərzində potensial tətbiqləri olan birləşmələrin strukturunu uğurla yoxladı. Ənənəvi üsullar 5-6 il tələb edir.
Göndərmə vaxtı: 11 avqust 2022-ci il